Tutorialtag

Mittwoch 11. März 2020 – Tutorials

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Slot 1 Slot 2
09.00
12.30
Tutorial 1: Customer Experience Management (CXM)
Einführung
  • Studien und Trends im Markt
  • Herausforderungen, Entwicklungen und Beispiele
Zielgruppen und Inhalte: Analyse qualitativ und quantitativ
  • Modell der 7 Ebenen
  • Tools / Webanalytics
Personalisierung als Schlüssel für Ansprache und Überzeugung
  • Zielgruppendefinitionen, Limbic Types, Behaviour Patterns
  • Persona Toolkit, implizite Codes
  • Segmentierung und Targeting
Marketing- / Personalisierungsstrategie
  • Testing, Optimierung
  • Zentralisiertes Kundenprofil – CDP / DMP
  • 1:1 Kommunikation – automatisiert
  • Systembeispiele Adobe Experience Cloud
Ronald Grimminger Ronald Grimminger Danny Nauth Danny Nauth Adobe Systems GmbH
09.00
12.30
Tutorial 3: Künstliche Intelligenz und Data Science
Einführung in KI und Data Science im Marketing
  • Übersicht über Use Cases
  • Best Practice Beispiele
Fokus Data Science
  • Programmiersprachen und Tools
  • KI: Überblick über Algorithmen (Machine Learning)
Prof. Dr. Jan KirenzHochschule der Medien
Prof. Dr. Jan Kirenz
12.30
13.30
Mittagspause
12.30
13.30
Mittagspause
13.30
17.00
Tutorial 2: CRM und KI
Von CRM bis CXM: Die Situation im Markt und die Abgrenzung der Systeme
  • Vom operativen CRM bis zur Marketing Automation
  • Vom analytischen CRM bis zur KI
  • Was kann ich von Standard-CRM Systemen wie Microsoft oder Salesforce erwarten? Wo sind die Grenzen?
Fallbeispiel Churn Prediction
  • Wie erkenne ich abwanderungswillige Kunden?
  • Wie kann ich Churn-Prevention automatisieren?
Ausblick Embedded Intelligence im CRM
  • intelligente und weniger intelligente Assistenzsysteme
  • Rahmenbedingungen und Grenzen der KI
Prof. Dr. Arno HitzgesHochschule der Medien
Prof. Dr. Arno Hitzges
13.30
17.00
Tutorial 4: Marketingautomatisierung
Einführung in Performance Marketing
  • Grundlagen und Best Practice
  • Überblick über Open Source Technologien und Tools
Fokus SEO und Web Analytics
  • SEO-Optimierung und Web Analytics Tracking
  • Datenbasierte Optimierung digitaler Marketingmaßnahmen
Prof. Dr. Jan KirenzHochschule der Medien
Prof. Dr. Jan Kirenz

Slot 1

  • Tutorial 1: Customer Experience Management (CXM) Einführung
    • Studien und Trends im Markt
    • Herausforderungen, Entwicklungen und Beispiele
    Zielgruppen und Inhalte: Analyse qualitativ und quantitativ
    • Modell der 7 Ebenen
    • Tools / Webanalytics
    Personalisierung als Schlüssel für Ansprache und Überzeugung
    • Zielgruppendefinitionen, Limbic Types, Behaviour Patterns
    • Persona Toolkit, implizite Codes
    • Segmentierung und Targeting
    Marketing- / Personalisierungsstrategie
    • Testing, Optimierung
    • Zentralisiertes Kundenprofil – CDP / DMP
    • 1:1 Kommunikation – automatisiert
    • Systembeispiele Adobe Experience Cloud
    Ronald Grimminger Ronald Grimminger Danny Nauth Danny Nauth Adobe Systems GmbH
    09.00 - 12.30
  • Mittagspause
    12.30 - 13.30
  • Tutorial 2: CRM und KI Von CRM bis CXM: Die Situation im Markt und die Abgrenzung der Systeme
    • Vom operativen CRM bis zur Marketing Automation
    • Vom analytischen CRM bis zur KI
    • Was kann ich von Standard-CRM Systemen wie Microsoft oder Salesforce erwarten? Wo sind die Grenzen?
    Fallbeispiel Churn Prediction
    • Wie erkenne ich abwanderungswillige Kunden?
    • Wie kann ich Churn-Prevention automatisieren?
    Ausblick Embedded Intelligence im CRM
    • intelligente und weniger intelligente Assistenzsysteme
    • Rahmenbedingungen und Grenzen der KI
    Prof. Dr. Arno HitzgesHochschule der Medien
    Prof. Dr. Arno Hitzges
    13.30 - 17.00

Slot 2

  • Tutorial 3: Künstliche Intelligenz und Data Science Einführung in KI und Data Science im Marketing
    • Übersicht über Use Cases
    • Best Practice Beispiele
    Fokus Data Science
    • Programmiersprachen und Tools
    • KI: Überblick über Algorithmen (Machine Learning)
    Prof. Dr. Jan KirenzHochschule der Medien
    Prof. Dr. Jan Kirenz
    09.00 - 12.30
  • Mittagspause
    12.30 - 13.30
  • Tutorial 4: Marketingautomatisierung Einführung in Performance Marketing
    • Grundlagen und Best Practice
    • Überblick über Open Source Technologien und Tools
    Fokus SEO und Web Analytics
    • SEO-Optimierung und Web Analytics Tracking
    • Datenbasierte Optimierung digitaler Marketingmaßnahmen
    Prof. Dr. Jan KirenzHochschule der Medien
    Prof. Dr. Jan Kirenz
    13.30 - 17.00
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